金蝶AI星空PLM：解决汽配行业目标成本管理5大痛点

金蝶AI星空PLM：解决汽配行业目标成本管理5大痛点

在汽配行业，“主机厂降本传导、成本前端定型、市场竞争挤压、供应链协同弱、合规要求高” 五大难题持续困扰企业发展。

主要痛点尤为突出：产品80%的成本在设计阶段就已定型，但传统成本管理多滞后于生产环节，后期优化空间不足20%；再加上部门数据割裂、跨职能协同差、成本监控无闭环、流程与产品生命周期脱节，导致企业成本失控、利润缩水，难以应对行业竞争与合规要求。

解决方案

IPD 全流程管控 + 数据集成

金蝶AI星空PLM系统深耕汽配行业需求，融合IPD“跨职能、分阶段、重评审” 主要思想，打造 “流程 - 数据 - 协同” 一体化体系，将成本管理深度嵌入产品开发全流程，打通目标成本 “设定 - 分解 - 管控 - 复盘” 全流程闭环，从源头帮企业解决痛点、守住利润底线。

1基于IPD阶段的目标成本控制流程

以 IPD“概念、计划、开发、验证、发布” 五大阶段为脉络，结合金蝶PLM系统功能，明确各阶段成本管控目标、责任分工、系统支撑逻辑及输出物，确保成本管控与产品开发节奏深度绑定。

1. 概念阶段：精细确定产品级目标成本

主要目标：以市场为导向，结合企业利润诉求，锁定产品整体成本上限，为后续分解奠定基准。

PDT团队职责：由营销、财务、研发人员组成跨职能PDT团队，营销部门提供竞品价格、用户价格敏感度调研数据；财务部门明确企业长期利润率目标；研发部门提供同类产品历史技术方案与成本参考。

PLM系统主要支撑：系统搭载 “成本测算模型”，调用历史同类产品的材料成本、工艺成本数据，按 “目标成本 = 目标售价- 目标利润” 公式计算；同时设置数据校验逻辑，若测算结果超出行业同类产品成本区间10%，自动提示PDT团队重新核验参数。

2.计划阶段：结构化分解至小管控单元

主要目标：将产品级目标成本逐层拆解至零部件、材料、工艺级，明确各环节成本责任主体，确保分解结果可执行、可追溯。

PDT团队职责：研发部门主导搭建产品结构化BOM（从总成→分总成→零部件→物料）；财务部门协同制定分解规则；采购部门提供当前物料市场基准价，联合主要供应商开展 “成本可行性评审”，判断分解的零部件成本是否可实现。

PLM系统主要支撑：一是实现BOM与成本数据联动，分解时自动关联ERP系统同步的物料新的采购价、库存成本，生成 “BOM成本树”，直观展示各层级成本占比；二是设置分解规则校验功能，若零部件成本累加超出总成目标成本5%，系统自动标红预警，禁止提交；三是将分解后的成本目标与 “设计任务书” 绑定，研发人员打开任务书即可查看对应零部件的成本上限，避免设计超支。

3.开发阶段：实时管控设计与采购成本

主要目标：在设计过程中动态监控成本，避免超支；同步指导采购询价，确保采购成本符合目标。

PDT团队职责：研发人员在设计时优先选用PLM系统推荐的低成本、高重用率物料，若需选用新材料，需提交成本超支说明；采购部门基于PLM同步的零部件成本目标，创建询价单并推送至供应商，要求报价不得高于目标成本，同时在系统中记录比价结果；财务部门定期查看PLM中的成本管控数据，分析超支趋势。

PLM系统主要支撑：一是实时成本预警，研发人员选型或修改设计后，系统立即比对物料成本、工艺成本与目标值，超支3%触发黄色预警，超支5%触发红色预警（禁止提交设计方案），并推送替代方案（如相似重用件、低成本材料型号）；二是打通与ERP系统接口，采购询价单、供应商报价数据实时同步至 PLM，形成 “设计 - 采购” 数据闭环，研发可查看采购进度，采购可追溯设计变更对成本的影响；三是设计评审强制关联成本数据，每轮评审需附加《成本管控报告》，成本不达标则无法进入下一轮设计。

4.验证阶段：核算偏差并制定纠正措施

主要目标：通过样件试制数据，对比实际成本与目标成本，定位偏差原因，在量产前解决成本问题。

PDT团队职责：生产部门在PLM中录入样件试制的材料损耗率、工时数据；采购部门上传样件采购实际价格；研发部门分析设计变更导致的成本变化；PDT 团队联合判断偏差类型，并制定纠正措施。

PLM系统主要支撑：一是整合多系统数据，自动抓取MES系统的试制工时、材料损耗数据，ERP的实际采购价，形成 “成本偏差分析表”，直观展示偏差金额、占比、关联环节；二是偏差追溯功能，点击偏差项可查看对应设计变更记录、采购合同、试制报告，快速定位责任主体（如偏差源于某供应商报价超支，可直接关联该供应商的历史合作成本数据）；三是验证门评审强制要求，偏差未解决（如超支金额未降至2%以内）或无纠正措施，无法通过评审，禁止进入发布阶段。

5.发布阶段：复盘沉淀并优化管控规则

主要目标：总结全生命周期成本管控经验，将有效措施转化为标准规则，为后续产品提供参考。

PDT团队职责：汇总PLM系统中设计、采购、试制、量产初期的成本数据，计算目标成本达成率；提炼降本经验；财务部门联合研发部门将经验转化为 “成本管控规则”。

PLM系统主要支撑：一是自动生成《全生命周期成本复盘报告》，包含各阶段成本数据、目标达成率、降本金额、未解决问题；二是知识库更新功能，将 “成本管控规则”“降本案例”“物料成本基准” 分类存入系统，后续产品在设定目标成本时，可直接调用参考。

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数据集成与统一管控

汽配企业成本管理难，主要症结之一是数据分散在 PLM、ERP、MES 等多个系统，形成 “信息孤岛”。金蝶AI星空PLM通过深度集成构建单一数据源，从根本上解决这一问题：

基于一体化平台，金蝶AI星空PLM可以做到实时同步ERP中的物料基础数据（如材质、规格、新的采购价）、库存成本数据，确保成本分解时的物料价格精细；同时将PLM中的目标成本数据推送至ERP，作为采购订单定价、财务核算的依据，避免 “PLM目标成本与ERP实际采购价脱节”。

PLM与MES集成：金蝶AI星空PLM还可以通过与MES的集成接口，抓取MES中的生产过程数据（如工时、材料损耗率、工艺调整成本），用于验证阶段的实际成本核算，确保偏差分析基于真实生产数据，而非理论值；同时将PLM中的工艺成本目标推送至MES，指导生产过程中的成本控制（如工时不得超出目标值10%）。

应用价值

控本增效，筑牢合规与决策根基

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源头控本，降低全生命周期成本

PLM将成本管理前置至IPD概念、计划阶段，通过VE分析、虚拟验证、研发物料推荐压缩设计无效成本；同时避免生产端 “拆东补西” 的被动降本，契合IPD 的“前端管控” 要求，直接降低产品全生命周期总成本。

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提升协同效率，缩短研发周期

通过PLM搭建统一信息平台，消除成本信息在部门、供应商间的传递壁垒；设计阶段的成本预警减少因超支导致的返工，间接缩短研发周期，提升市场响应速度。

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数据驱动，强化成本竞争力

PLM单一数据源实现IPD全生命周期成本 “设定 - 分解 - 执行 - 监控 - 复盘” 可追溯，解决数据碎片化问题；实时偏差监控与知识库沉淀支撑数据驱动决策，推动成本管理从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，增强企业成本优势。

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规范流程，降低管理风险

产品目标成本的标准化成本流程在PLM中固化为 “不可跳过” 节点，避免流程随意性导致的管控遗漏；全流程权责明确与数据追溯，减少成本偏差后的责任推诿，提升管理效率。

在汽配行业成本压力攀升、主机厂降本要求严苛的市场环境下，目标成本管理的前端化、全流程化、数据化已成为企业破局的关键。金蝶AI星空PLM系统以IPD全流程管控为主要，以多系统数据集成为支撑，成功解决了汽配行业成本管控的五大主要痛点，为企业构建了“源头可控、过程可溯、结果可评”的成本管理体系，是企业降本增效、提升核心竞争力的重要数字化工具。

而成都瑞闻科技作为金蝶在西南区域的主要战略伙伴，凭借十余年深耕汽配行业的本地化服务经验、专业的实施团队与全链条服务能力，将金蝶PLM的标准化能力与西南汽配企业的区域特性、供应链特点、合规要求深度融合，为西南地区等地企业提供从产品选型、定制部署到售后运维的一站式数字化转型服务。无论是传统汽配企业的成本优化需求，还是新能源汽配企业的快速迭代诉求，成都瑞闻科技都能精细适配、全程护航，让金蝶PLM的技术价值充分落地，助力西南汽配企业在激烈的市场竞争中筑牢利润底线、实现高质量发展。