环保大数据建设需抓住要害

对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

大数据建设是信息时代的趋势和潮流，环保大数据平台建设和运用势在必行。环境保护部部长陈吉宁提出，大数据、“互联网＋”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强生态环境大数据综合应用和集成分析，为生态环境保护科学决策提供有力支撑。

当前，各地正在如火如荼地建设环保大数据平台，这对于改善环境质量必将起到推动作用。但由于大数据发展时间不长，一些地方在大数据建设方面还存在平台建设重复、信息采集简单、数据“孤岛”林立、效果弱化等问题。为此，**提出如下建议：

平台建设层级要高。大数据的特点就是数据容量要大、字段要统一丰富，这样应用价值才高。平台建设的层级越高，越能达到数据字段统一、采集时间短、数据应用快的效果，并且可以解决平台重复建设、数据不能共享等问题。以环境保护部全国环保微信举报平台为例，开通半年收到举报13719件。这为掌握全国环保举报情况、解决**关注问题打下了坚实基础。

数据采集字段要全。数据采集字段是大数据平台建设蓝图上的“线条”，直接决定着大数据应用走向。大数据字段采集属于建设过程中前瞻性的设计，要秉承在有限条件下宁多勿缺、宁全勿残的原则，尽量丰富字段设计内容，否则一旦事后补缺，代价高昂。

采集数据校验要准。每个数据就是大数据平台建设的“一块砖”，“砖”的质量事关大数据平台的安全。环保数据的准确性主要取决于在线设备数据的可靠性和人工采集数据的可校验程度。也就是说，除了日常提及的在线设备要精细维护，确保数据采集和传输的准确性外，对于举报、监管执法和审批等人工信息采集要建立自动比对机制，让数据互相检验和校对。比如对于举报信息，举报人举报的对象可能和查实的对象不一致，这就要求我们采集举报对象字段信息时，要确定查实后才录**终数据。再如，监管执法录入的现场基础信息要自动与当时审批信息后台比对，不一致时要强制人工核验。

结果运用范围要广。应用是大数据建设的宗旨和**。当前，由于应用理念的问题，不少地方纯粹是为了信息化而信息化，**是做到了纸质化变成电子化、数字化，“人忙着、数据闲着”，不能达到“人闲着，数据忙着”的效果。直面问题、大胆设想是大数据思路应用的出路。比如，解决环境监管底数不清、情况不明的问题，就要设想打开平台就像作战时沙盘指挥一样，清晰地展现实时排污状况、走向、相应区域或流域污染情况、周边居民关注热度等。只有清晰地知道要解决的环境问题，并以目标为导向，大胆提出应用要求，技术人员才能嵌入更丰富数据应用模块，“人在干、数在转、云在算”的美好愿景才会实现。