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低代码mdm清洗 欢迎咨询 上海得帆信息技术供应

上传时间:2025-08-14 浏览次数:
文章摘要:得帆mdm的工作流管理功能可以实现主数据管理流程的自动化和规范化。企业可以根据自身的业务需求,定义主数据的创建、审批、变更等流程,并通过得帆mdm的工作流引擎进行自动执行。例如,当新的供应商信息需要录入系统时,系统会自动按照预设的

得帆mdm的工作流管理功能可以实现主数据管理流程的自动化和规范化。企业可以根据自身的业务需求,定义主数据的创建、审批、变更等流程,并通过得帆mdm的工作流引擎进行自动执行。例如,当新的供应商信息需要录入系统时,系统会自动按照预设的工作流,将申请提交给相关部门进行审批,审批通过后数据才能正式进入主数据管理系统。这种工作流管理功能不仅提高了工作效率,还保证了主数据管理的规范性和准确性,减少了人为错误和违规操作的风险。该平台提供了数据治理流程的可视化管理,简化操作流程。低代码mdm清洗

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API工厂功能是得帆mdm产品实现系统集成和数据共享的关键。它能够快速创建和发布大量高质量的API接口,满足企业内部不同系统之间以及与外部合作伙伴之间的数据交互需求。例如,在企业的数字化供应链场景中,通过API工厂可以将mdm系统中的供应商信息、产品信息等及时同步到供应链管理系统、电商平台等多个系统中,确保各个系统获取到的mdm是一致且为新版本。同时,API工厂还提供了强大的安全管理功能,能够对API接口进行精细的权限控制,根据不同的用户角色和系统需求,设置不同的访问权限和操作权限,防止数据泄露和非法访问。此外,API工厂支持对API的版本管理,当mdm结构或业务逻辑发生变化时,可以方便地发布新的API版本,并确保旧版本的兼容性,保证系统集成的稳定性和可靠性。湖州信创mdm能与 DeepSeek 深度融合,基于语义理解和实时推理,实现智能数据匹配合并,提升处理效率和质量。

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得帆mdm产品具有较强的市场竞争力,主要体现在以下几个方面:技术创新优势低代码与AI结合:得帆云DeMDM接入DeepSeek,形成“低代码敏捷开发+AI智能赋能”双引擎。如基于DeepSeek-R1的实时推理能力,可自动识别并修复mdm中的冗余、错误及不一致问题,匹配准确率提升40%+;通过低代码拖拽式建模与DeepSeek-V3的语义理解能力,模型搭建效率提升50%1。高性能数据处理:依托DeepSeek-R1的分布式计算能力,千万级mdm清洗、匹配任务响应速度提升35%+,能够轻松应对海量数据挑战,满足大型企业高并发的业务需求1。国产化深度适配:兼容DeepSeek、达梦、人大金仓、华为云等国产化生态,满足信创要求,为企业打造自主可控的数据基座,在国产化替代的大趋势下具有明显优势1

得帆mdm可以帮助企业提升数据质量:通过数据清洗、校验、标准管理等功能,有效解决数据不一致、不准确、不完整等问题,为企业提供高质量的mdm,提高决策的准确性和可靠性。促进业务协同:打破部门之间的数据壁垒,实现mdm在不同业务系统和部门之间的共享和协同,提高业务流程的效率,促进跨部门的协作和沟通。降低管理成本:自动化的数据处理流程和低代码开发特性,减少了人工干预和开发工作量,降低了mdm管理的成本,包括人力成本、时间成本和系统建设成本等。加速数字化转型:为企业的数字化转型提供了坚实的数据基础,支持企业快速响应市场变化,创新业务模式,提升企业的竞争力和市场适应能力。通过得帆云DeMDM,企业可以实现数据的标准化和规范化。

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得帆已服务超过900+大型头部企业、实施超过1600+落地项目,客户涵盖汽车、医药、消费零售、新能源等多个行业,如中国财富500强企业中有157家与得帆合作,中国整车top10中有9家与得帆合作,拥有丰富的行业经验和大量的成功案例。高客户满意度:得帆保持着90%的高续签率,2023年度还收到客户表扬信131封,其灯塔级客户不仅与得帆深度合作,还自发成为了得帆的坚定支持者,全年度为得帆提供了28次客户观摩,体现了客户对其产品和服务的高度认可。得帆云DeMDM支持数据治理绩效评估,帮助企业评估数据治理效果。湖州信创mdm

该平台提供了数据治理的API接口,方便与其他系统集成。低代码mdm清洗

得帆mdm支持决策制定提供多方位数据视图:整合企业内各类mdm,为管理层提供多方位、准确、实时的数据视图,帮助他们更好地了解企业的运营状况、市场动态和客户需求。比如,通过客户mdm与销售mdm的整合,管理层可以清晰地看到不同客户群体的购买行为和偏好,为营销策略制定提供依据。数据分析与预测:借助得帆mdm产品,企业可以对mdm进行深入分析和挖掘,发现数据背后的规律和趋势,为企业的战略规划、业务预测和风险评估提供有力支持。例如,通过对产品mdm和销售mdm的分析,预测市场需求,合理安排生产计划。精细决策支持:基于高质量的mdm和深入的数据分析,企业能够做出更加精细、科学的决策,避免因数据不准确或不完整导致的决策失误,提高决策的成功率和投资回报率。低代码mdm清洗

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